研究論文やその他の文献を見つけるのは、干し草の山から針を探すような問題であり、干し草の山はどんどん大きくなっています。コンテンツの急増により、必要なものを見つけるのがますます難しくなっています。Google ScholarやOpenAlexなどの検索システムは、少数の文献の検索には適していますが、必要な情報が多数の文献にまたがっている場合はどうでしょうか？自分のニーズに関連する文献のコレクションを見つけ、それをうまく活用することは、今やあらゆる研究分野において非常に重要です。
ここでは、Nature Navigatorのトピックの作成方法を開発状況とともにご紹介します。Nature NavigatorのTopic Creatorでうまく作成できない場合は、チームにご連絡ください。喜んで別の方法でトピックを作成するのをお手伝いします。これにより、それらの方法を改良し、Topic Creatorへの統合を優先させることができます。
| トピック | 説明 | 連絡先 |
|---|---|---|
| 既存のクエリ | 他のプラットフォームの検索クエリをNature Navigatorで使用できるように調整できます。 | クエリの変換についてはチームにお問い合わせください。 |
| OpenAlexでの検索 | OpenAlexで検索クエリを作成して最大100,000件のDOIの結果セットをエクスポートし、Nature Navigatorにインポートして使用します。 | インポートについてはチームにお問い合わせください。 |
| AIが生成したトピック | Nature Navigatorには、30,000を超える定義済みトピックがあります。 | 定義済みのトピックを検索し、生成をリクエストします。 |
| シード論文 | 既存の論文、Wikipediaのページ、またはその他のテキストを使用して、意味的に類似したコンテンツを検索します。 | シード論文のリストを使用してトピックを作成する方法については、チームにお問い合わせください。 |
| シードテキスト | Wikipediaのページやその他のテキストなどのテキストを使用して、類似のコンテンツを検索します。 | シードテキストの使用については、チームにお問い合わせください。 |
| チャット会話 | チャットインターフェースでトピックを説明します。 | 生成AIの出力は、トピックを定義する最適な方法を探るのに使用できます。試してみたい場合はご相談ください。適切なプロンプトについてのガイダンスを提供します。または、ChatGPTや他のLLMを試して、ご意見をお聞かせください。 |
上記の全てのテクニックは、まもなくTopic Creatorの一部になる予定です。お客様のニーズを当社と共有していただければ、どれを最初にリリースすべきかがより明確になり、お客様のニーズを満たすように開発することができます。
OpenAlexを使用してNature Navigatorのトピックを作成する
OpenAlexはシンプルでありながら強力な学術検索エンジンです。OpenAlexにアクセスして検索を開始してください。
最初の検索を完了した後でフィルタを追加できます。
最大100,000件の論文をCSVとしてダウンロードします。
エクスポートには多少時間がかかりますが、完了すればすぐにダウンロードできます。ファイルは非常に大きくなる可能性があるため、クラウドドライブ経由で共有するのが最適です。当社の担当者がエクスポート共有用のGoogleドライブを作成し、お客様に代わってトピックを作成します。
このOpenAlexのサービスは非常に新しく、私たちが知る限り、100,000件の論文をエクスポートできる唯一のサービスです。近日中にTopic Creatorのユーザーインターフェイスを改良し、OpenAlexのエクスポートに対応させる予定です。
LLMとチャットエージェントを使用してトピック作成をサポートする
Nature Navigatorは、すでにトピック作成のために大規模言語モデル（LLM）を広く使用しています。私たちは、Nature NavigatorでLLMを使用する新しい方法を開発中です。私たちが見つけたシンプルな利点は、それを使用すると、より会話的なスタイルで同義語を探索できるようになることです。以下は、Nature Navigatorのトピック作成に役立つプロンプトの例です。
